资料分析总结
📊 资料分析总结
沉淀项目调研、竞品分析、技术选型、数据集分析和架构复盘
tech-selection 2026-04-30
个人知识库 RAG 方案分析
对比主流 RAG 方案，包括本地检索、Supabase pgvector、Pinecone、Weaviate 等。
结论
个人项目优先使用本地检索，进阶使用 Supabase pgvector。
RAG 向量数据库 技术选型
security 2026-04-28
GitHub 开源项目安全审查方法
如何审查开源项目的安全性，包括 package.json、Dockerfile、GitHub Actions。
结论
重点检查 scripts、dependencies、Dockerfile、GitHub Actions。
安全 GitHub 审查
tech-selection 2026-04-25
全栈项目部署平台对比
对比 Render、Vercel、Cloudflare Pages、Supabase 等部署平台。
结论
前端用 GitHub Pages，后端用 Render，数据库用 Supabase。
部署 Render Vercel
architecture 2026-04-22
前端主题系统与 3D 视觉设计分析
如何设计一个支持多主题的 3D 暗金深灰高级视觉系统。
结论
使用 CSS variables + 主题文件 + 组件库实现统一视觉。
主题 3D 设计系统
architecture 2026-04-20
多 Agent 长链路开发流程复盘
使用 OpenCode 多 Agent 系统进行长链路自主开发的经验总结。
结论
多 Agent 流程提高了开发效率，但需要严格的门禁和证据验证。
Agent 工作流 自动化